云原生 Seata 新特性,APM 支持 SkyWalking

alicloudnative for 阿里巴巴云原生 · 2021年06月09日 · 24 次阅读

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作者:赵禹光,Seata Contributor,SkyWalking PMC

背景前序

正如所看到的文章题目,就在此时,Seata 与 SkyWalking 两个生态融合,取得了阶段性成果。下面就结合文章内容,给你徐徐道来。 ​

事情的起因是这样的,Seata、SkyWalking 分别是分布式事务领域、一站式 APM 领域的的佼佼者,这一点通过 Github Star 排名就可以知道,也就不再赘述了。所以早在 2019 年,Seata 的用户就提出了使用 SkyWalking 观测的诉求。 ​

Seata 融入 SkyWalking 监控后,就有了 APM 特性,用户在定位 Seata 分布式事务的问题时,可以通过分布式链路、机器指标、日志内容等多个维度进行问题剖析,实现定位问题的提效。 ​

那结合这个诉求,两个社区感兴趣的同学就开始展开了初步讨论和实践,但是由于当时 Seata 的传输协议中,没有类似于 HTTP Header 的面向传输的消息头部,所以实现的第一版虽然实现了监控观测,但是兼容性非常不友好,这在解决分布式事务的监控中,显然是有欠缺的。故此,我们开启了二番讨论,结论是兼容性的前置条件是必须的,所以,Seata 要实现传输协议升级,就此 Seata 将此事放在了 RoadMap 中。SkyWalking 社区这边也暂时搁置了这件事。 ​

时光荏苒,转眼 1 年多就过去了,Seata 社区在过程中已经完成了传输协议的升级,那我们就重启此事。 ​

一、Seata 接入 SkyWalking 后,用户得到了什么

背景已经叙述完了,由于时间有些久,可能大家对两个生态融合之后带来的效果,也不是很清晰了,这里就我的个人的理解,介绍下两个生态融合后,给用户带来的益处: ​

  • Seata 的性能可被更好的观测:

我看到很多 Seata 分享的时候都有用户提问,Seata 性能消耗数据,因为分布式事务的性能消耗与场景关系非常大,所以用户通过 SkyWalking 可以更简单的观测自己的场景,自己给自己答案。 ​

  • 分布式事务执行过程有痕迹

在 AT 模式下,Seata 通过面向传输的消息头部,传递全局事务 XID ,全局事务执行完成后,每个在 DB 中的执行过程都会被清理掉,这在回溯执行过程的时候非常不友好,这些海量数据 Seata 可不会存储,这严重增加分布式事务关联数据库表的空间,带来不必要的性能消耗。所以两个生态融合后,SkyWalking 相关的数据库监控,就可以记录这些执行过程的海量数据。 ​

  • 定位问题的提效

在日志中打印 XID 的同时打印 TraceId ,当出现问题想回溯 XID 相关联的全局链路时,在 SkyWalking 的展示端输入 TraceId 即可,通过 Seata 整体监控融入 SkyWalking ,不仅拥有全链路领域的监控,还在仪表盘、拓扑图、在线剖析和报警都得到了监控。 ​

  • 入门 Seata 提高一个维度

分布式事务一直被炒得很热,但真正能在市场上落地的也只有 Seata ,所以 Seata 并没有开源的学习范本,所以快速带领大家入门的资料也比较少。而且 Seata 有 3 个角色、4 种经典模式,可以多种组合,综上所诉,不由得让使用者云里雾里,两个生态融合后,用户可以清晰从上帝 (监控) 知道 Seata 的执行过程,进而透析工作原理。 ​

二、典型 AT 模式监控场景

下面就官方 AT 模式的 Demo ,展示下接入后的 APM 特性。 ​

官方描述的 ToC 交易场景

  1. 用户请求交易服务
  2. 交易服务锁定库存
  3. 交易服务创建账单
  4. 账单服务进行扣款

当 Seata 与 SkyWalking 融合后,场景复原

全局事务正常链路描述

全局事务异常链路描述

用户手册

官网

SkyWalking APM: http://seata.io/zh-cn/docs/user/apm/skywalking.html

常用链接

Seata: https://github.com/seata/seata Samples: https://github.com/seata/seata-samples Release: https://github.com/seata/seata/releases 官网: https://seata.io

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