开发工具 是谁在调用我?使用 arthas+jprofiler 做复杂链路分析

alicloudnative for 阿里巴巴云原生 · 2020年09月02日 · 233 次阅读

作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家,承担 CCO 技术部架构治理、基础技术能力建设方面工作,热衷开源技术,喜欢折腾电子产品。

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背景

Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器,提供了 profiler 命令,可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析,极大提升了线上排查性能问题的效率。

但是有一个问题,当 async-profiler 全量采样导出的 svg 文件太大时,想要找到关键的调用点,就非常困难。

比如下图:

1.png

没有办法做聚合或过滤,这方面本地的 profiler 工具比如 jprofiler、yourkits 就方便很多,有没有办法将两者结合起来呢?

经过分析发现,async-profiler 支持 jfr (Java Flight Recorder) 格式输出,jprofiler 也支持打开 jfr 快照,成了!具体操作步骤如下:

1. arthas 采样生成 jfr 文件

启动 arthas 之后,执行以下采样命令:

profiler start -f /home/admin/yourAppName/target/arthas-output/%t.jfr -d 180

%t 表示当前时间,-d 后面是采样秒数,更多参数参见:https://alibaba.github.io/arthas/profiler.htmlhttps://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp

2. 下载 jfr 到本地

可以用 oss 倒腾,或者 szrz 等其他途径倒腾到本地。

3. jprofiler 分析

在做性能分析时我们常常想要找出:是谁在调用我,是谁调用我最多。下面举例介绍怎么做的。

3.1 打开快照

使用 jprofiler 打开 jfr 文件,选择 Open a snapshot, 打开之后选择 CPU views:

2.png

3.2 反向分析

View -> Find 查找要分析的类和方法,然后选择 Analyze -> Calculate Backtraces to Selected Method:

3.png

3.3 分析结果

修改 Summation mode 为 Total times,即可看到这个方法被哪些上游调用到,调用量和占比。

4.png

总结

  1. 通过 Arthas profiler 命令生成 jfr 文件;
  2. 在本地通过jprofiler来分析jfr文件,定位谁在调用我;
  3. 运用之妙,存乎一心。工具的互相结合,可以产生奇妙的化学反应。

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