微服务 利用 Arthas 精准定位 Java 应用 CPU 负载过高问题

alicloudnative for 阿里巴巴云原生 · 2020年06月11日 · 527 次阅读

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作者 | 张云翔

最近我们线上有个应用服务器有点上头,CPU 总能跑到 99%,我寻思着它流量也不大啊,为啥能把自己整这么累?于是我登上这台服务器,看看它到底在干啥!

以前碰到类似问题,可能会考虑使用 top -Hp 加 jstack 命令去排查,虽然能大致定位到问题范围,但有效信息还是太少了,多数时候还是要靠猜。今天向大家推荐一款更高效更精准的工具:Arthas!Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具,能够帮助我们快速定位线上问题。基本的安装使用可以参考官方文档:https://alibaba.github.io/arthas 

这次我们利用它来排查 CPU 负载高的问题。CPU 负载过高一般是某个或某几个线程有问题,所以我们尝试使用第一个命令:thread,这个命令会显示所有线程的信息,并且把 CPU 使用率高的线程排在前面。

[arthas@384]$ thread
Threads Total: 112, NEW: 0, RUNNABLE: 26, BLOCKED: 0, WAITING: 31, TIMED_WAITING: 55, TERMINATED: 0
ID  NAME    STATE    %CPU  TIME
108 h..ec-0 RUNNABLE  51   4011:48     
100 h..ec-2 RUNNABLE  48   4011:51
...

为了方便阅读,删掉了一些不重要的信息

可以看到,CPU 资源几乎被前两个线程占满,并且已经执行了 4000 多分钟,我们服务器也就启动了两天,可见这两天它们是一刻也没闲着!那它们究竟在干什么呢?我们可以使用命令:thread id,查看线程堆栈。

[arthas@384]$ thread 108
"http-nio-7001-exec-10" Id=108 cpuUsage=51% RUNNABLE
    at c.g.c.c.HashBiMap.seekByKey(HashBiMap.java)
    at c.g.c.c.HashBiMap.put(HashBiMap.java:270)
    at c.g.c.c.HashBiMap.forcePut(HashBiMap.java:263)
    at c.y.r.j.o.OaInfoManager.syncUserCache(OaInfoManager.java:159)

也可以使用 thread -n 3 命令打印出 CPU 占比最高的前三个线程,这差不多是 > top -Hp>  & > printf>  & > jstack>  三令合一的效果了>

可以看到,这个线程一直在执行 HashBiMap.seekByKey 方法(可以重复执行几次 thread id 确保该线程执行的方法没有时刻在变化),造成这个问题一般有两个原因:

  1. seekByKey 方法被循环调用
  2. seekByKey 内部有死循环

先看一下是不是第一种,我们使用 tt 命令监听一下这个方法的调用情况:

tt -t com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey -n 100

注意:在线上执行这个命令的时候,一定要记得加上 -n 参数,否则线上巨大的流量可能会瞬间撑爆你的 JVM 内存执行结果显示,seekByKey 方法并没有被一直调用,那大概率是 seekByKey 方法内部有死循环。看下这个方法内部的逻辑,我们可以使用 jad com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey 命令反编译这个方法,这样做的好处是显得比较高端,不过我还是打算直接找到源码,说不定还有注释。源码如下:

private BiEntry<K, V> seekByKey(@Nullable Object key, int keyHash) {
    for (BiEntry<K, V> entry = hashTableKToV[keyHash & mask];
        entry != null;
        entry = entry.nextInKToVBucket) {
      if (keyHash == entry.keyHash && Objects.equal(key, entry.key)) {
        return entry;
      }
    }
    return null;
  }

然后并没有注释,还好这个方法逻辑比较简单,也很容易看懂。

  1. 通过 hash 找到 bucket,每个 bucket 是一个链表;
  2. 遍历链表,找到这个 key 对应的 entry。这里要留意下 entry 的下一个节点是 nextInKToVBucket,后文中会用到。

发生了死循环,我们猜想可能是因为这个链表有环路。那么有没有办法验证这个猜想呢?答案是有!那么如何验证呢?首先我们要获得这个 HashBiMap 对象,以便于查询对象里的数据。获得这个对象有很多办法,比如监听这个对象的某个方法,然后主动触发这个方法。这里向大家介绍一种更为通用的方法,这个方法在 SpringMVC 程序里非常好用。因为我们是 SpringMVC 应用,所有请求都会被 RequestMappingHandlerAdapter 拦截,我们通过 tt 命令,监听 invokeHandlerMethod 的执行,然后在页面随便点点,就会得到以下内容:

[arthas@384]$ tt -t org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod -n 10
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 622 ms.
 INDEX  COST(ms)    OBJECT      CLASS             METHOD
------------------------------------------------------------------------------------
 1000   481.203383  0x481eb705  RequestMappingHandlerAdapter    invokeHandlerMethod
 1001   3.432024    0x481eb705  RequestMappingHandlerAdapter    invokeHandlerMethod
...

tt 命令会记录方法调用时的所有入参和返回值、抛出的异常、对象本身等数据。INDEX 字段代表着一次调用,后续 tt 还有很多命令都是基于此编号指定记录操作。

我们可以通过 -i 参数后边跟着对应的 INDEX 编号查看这条记录的详细信息。再通过 -w 参数,指定一个 OGNL 表达式,查找相关对象:

[arthas@384]$ tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext()'
@AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext[
    reader=@AnnotatedBeanDefinitionReader[org.springframework.context.annotation.AnnotatedBeanDefinitionReader@50294e97],
    scanner=@ClassPathBeanDefinitionScanner[org.springframework.context.annotation.ClassPathBeanDefinitionScanner@5eeeaae2],
    annotatedClasses=@LinkedHashSet[isEmpty=true;size=0],
    basePackages=null,

OGNL 使用文档:https://commons.apache.org/proper/commons-ognl/language-guide.html

Arthas 会把当前执行的对象放到 target 变量中,通过 target.getApplicationContext() 就得到了 SpringContext 对象,然后,我们就可以为所欲为了!

接下来我们需要用 OGNL 写一个函数,来实现链表的环路检测,在 OGNL 里写一段环路检测代码里是不太容易的,这里我用了一个取巧的伪实现。

#loopCnt=0,
#foundCycle=:[ #this == null ? false :
    #loopCnt > 50 ? true :
        (
            #loopCnt = #loopCnt + 1,
            #foundCycle(#this.nextInKToVBucket)
        )]

因为我知道一个 bucket 不太可能有 50 个以上的节点,所以就通过遍历次数是否大于 50 来判断是否有环路。

完整的命令:

tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext().getBean("oaInfoManager").userCache.entrySet().{delegate}.{^ #loopCnt = 0,#foundCycle = :[ #this == null ? false : #loopCnt > 50 ? true : (#loopCnt = #loopCnt + 1, #foundCycle(#this.nextInKToVBucket))], #foundCycle(#this)}.get(0)' -x 2

命令解析:

  1. 获取 HashBiMap 对象:target.getApplicationContext().getBean("oaInfoManager").userCache
  2. 遍历所有 entry,取出第一个有环路的 entry
  3. -x 参数指定展开层级,我们需要将这个参数设置的比环要大一些,才能确保可以发现环路。这里我们的环路非常小,所以设置成了 2

执行结果如下:

@BiEntry[
    key=@String[张三],
    value=@Long[1111],
    nextInKToVBucket=@BiEntry[
        key=@String[李四],
        value=@Long[2222],
        nextInKToVBucket=@BiEntry[张三=1111]
    ]
]

可以看到是有 张三->李四->张三 这样一个环路。至此,造成死循环的原因确定了下来。结合两个线程几乎同时启动,又同时在执行 HashBiMap.forcePut 方法,容易想到是因为并发导致了数据的不一致,这一点也可以验证,不过由于篇幅有限,这里就不再赘述。找到了问题,就成功了 99%,解决这个问题的方法非常简单,就是对 syncUserCache 方法加一个 synchronized 关键字!

结语

这次遇到的问题并不复杂,用 jstack 命令也可以解决的了。但我们希望通过这样一个案例,向大家展示 Arthas 一些强大的功能,帮助大家打开思路,未来在遇到更复杂场景时,可以多一些趁手的工具!

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