使用 Docker 构建 Nebula Graph 源码

Nebula Graph 介绍

Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库。项目使用 C++ 语言开发,cmake 工具构建。其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库.

由于项目采用了 C++ 14 标准开发,需要使用较新版本的编译器和一些三方库。虽然 Nebula Graph 官方给出了一份开发者构建指南,但是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事。

开发环境构建

Nebula Graph 依赖较多,且一些第三方库需本地编译安装,为了方便开发者本地编译项目源码, Nebula Graph 官方为大家提供了一个预安装所有依赖的 [docker 镜像](docker hub)。开发者只需如下的三步即可快速的编译 Nebula Graph 工程,参与 Nebula Graph 的开源贡献:

   $ docker pull vesoft/nebula-dev
  • 运行 Docker 并挂载 Nebula 源码目录到容器的 /home/nebula 目录
   $ docker run --rm -ti -v {nebula-root-path}:/home/nebula vesoft/nebula-dev bash

社区小伙伴@阿东 友情建议:记得把上面的 {nebula-root-path} 替换成你 Nebula Graph 实际 clone 的目录

为了避免每次退出 docker 容器之后,重新键入上述的命令,我们在 vesoft-inc/nebula-dev-docker 中提供了一个简单的 build.sh 脚本,可通过 ./build.sh /path/to/nebula/root/ 进入容器。

  • 使用 cmake 构建 Nebula 工程
   docker> mkdir _build && cd _build
   docker> cmake .. && make -j2
   docker> ctest # 执行单元测试

提醒

Nebula 项目目前主要采用静态依赖的方式编译,加上附加的一些调试信息,所以生产的一些可执行文件会比较占用磁盘空间,建议小伙伴预留 20G 以上的空闲空间给 Nebula 目录 :)

Docker 加速小 Tips

由于 Docker 镜像文件存储在国外,在 pull 过程中会遇到速度过慢的问题,这里 Nebula Graph 提供一种加速 pull 的方法:通过配置国内地址解决,例如:

Linux 小伙伴可在 /etc/docker/daemon.json 中加入如下内容(若文件不存在,请新建该文件)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://dockerhub.azk8s.cn",
    "https://reg-mirror.qiniu.com"
  ]
}

macOS 小伙伴请点击 Docker Desktop 图标 -> Preferences -> Daemon -> Registry mirrors。 在列表中添加 https://dockerhub.azk8s.cnhttps://reg-mirror.qiniu.com 。修改后,点击 Apply & Restart 按钮, 重启 Docker。

Nebula Graph 社区

Nebula Graph 社区是由一群爱好图数据库,共同推进图数据库发展的开发者构成的社区。

本文由 Nebula Graph 社区 Committer 伊兴路贡献,也欢迎阅读本文的你参与到 Nebula Graph 的开发,或向 Nebula Graph 投稿。

附录

Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。

GitHub:https://github.com/vesoft-inc/nebula

知乎:https://www.zhihu.com/org/nebulagraph/posts

微博:https://weibo.com/nebulagraph

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